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核密度估计(kernel density estimation)是在概率论中用来估计未知的密度函数,属于非参数检验方法之一,由Rosenblatt (1955)和Emanuel Parzen(1962)提出,又名Parzen窗(Parzen window)。 Ruppert和Cline基于数据集密度函数聚类算法提出修订的核密度估计方法。

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